- GE Healthcare
- Île-de-France
Job Description SummaryDans le cadre de la revue d’images médicales, le praticien est amené à ségmenter manuellement des organes sur des images 3d (CT/IRM) pour faire des mesures qui ensuite seront incluses dans le rapport radiologique. Dans la plupart de cas, les outils à la disposition du radiologue sont peu adaptés à la 3d permettant ainsi des simples diamètres en 2D. En conséquence cela induit souvent des mesures peu précises et peu reproductibles. Il est donc primordial de rendre ces outils performants en apportant des automatismes qui rendent les segmentations d'organes répétables avec une mesure volumétrique 3D. Le but de ce stage est de développer un algorithme par deep learning de la segmentation d'organes très spécifique. Puis le prototyper et le rendre disponible via un service Rest API. Cet algorithme sera ensuite consommé par une application web.Job DescriptionVos missions :Mise en place d’un algorithme DL pour ségmenter les organes (foie, reins, rate, etc. )Encapsulation de l’algorithme dans un service backendUtilisation du service dans une application web qui permet l’édition des organes. Développement un prototype testable par un médecin, et utilisable à grande échelle.Votre profil :Bac+4/Bac+5 Ecole d’Ingénieur ou équivalentCapacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à respecter les délaisBon niveau d’anglais
