Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux court et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen. *CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE. Descriptif mission Vous souhaitez être acteur de la transformation digitale industrielle et de la mise en place de l'industrie 4.0 sur des produits aéronautiques de haute technologie ? Au sein de l'équipe Maîtrise Statistique des Procédés & Data centrale de la Direction Industrielle, nous recherchons un-e apprenti-e pour participer à nos travaux et projets transverses à l'ensemble des usines de Safran Aircraft Engines, en France et à l'étranger. Nos missions sont centrées sur le déploiement des standards de pilotage des optimisations de contrôle, mais également sur le développement d'outils et de méthodologies innovantes permettant l'analyse des données de production, afin d'assurer : - La Maîtrise Statistique des Procédés (analyse des capabilités Cp/Cpk, des dérives de production, …), et ainsi garantir une production de qualité avec un niveau de contrôle optimal. - L'analyse des non qualités et la recherche de causes racines afin d'améliorer le taux de pièces bonnes du premier coup. - Un support d'analyse de données et d'expertise en statistiques, notamment en cas de crise qualité. Les activités proposées permettront de développer une vision transverse riche sur l'ensemble des produits et procédés de haute technologie de Safran Aircraft Engines, au travers d'une collaboration étroite avec les concepteurs, préparateurs Méthodes et techniciens des différents Centres d'Excellence Industrielle (CEI). Description des activités proposées : Dans ce cadre, vous serez notamment amené(e) à travailler sur le système de Maîtrise Statistiques des Procédés que nous concevons en interne, à travers : - Des outils de visualisation et d'analyse des données de production, à destination des ingénieurs de Bureau des Méthodes et des opérateurs en production. - Des fonctionnalités d'analyse des données, destinées à améliorer la maîtrise et la stabilité de notre production. - L'amélioration du fonctionnement du système. Vous serez également amené(e) à travailler sur des méthodes d'analyses statistiques avancées en collaboration avec notre doctorant en statistiques, et/ou sur le benchmark d'outils commerciaux d'analyses de données, afin de guider les choix et recommandations aux sites de Safran Aircraft Engines. L'objectif de l'apprentissage s'inscrit donc dans un processus d'amélioration continue. Le but étant de faire évoluer les méthodes et les outils déjà disponibles, mais également de contribuer au déploiement à grande échelle de ces outils sur les lignes de production. Pour cela, vous participerez pleinement aux activités de support de terrain, aux côtés de l'équipe en place, afin d'assister les équipes de production à l'utilisation de ces outils, tout en identifiant les évolutions nécessaires.